SEARCH RESULT

Today, with the development of information technologies, studies on the evaluation of relations between people, objects and events to put it simply relations between creatures and facts have taken place among general topics. As the data related to the relationships between creatures and facts continue to increase and become storable together with developing technology, new methods are being developed for analyzing and evaluating these data. There are both semantic and structural relations within the obtained data stacks. Complex network analysis is one of the most common methods used to reach semantic relationships as a result of analyzing and evaluating these relations. In this study, a network was formed among the teams who competed in the UEFA Europe League between 2004-2017 by using the data of football competitions played after the groups. As a result of the evaluation, different categories such as last 32, last 16, quarter final, semi final and final matches are analyzed and the similarities of the networks to the real world networks are compared with the data obtained about the network structures. As a result of the study, it is observed that the teams that compete in the UEFA Europe League are similar to the real world networks.

International Conference on Advanced Technologies, Computer Engineering and Science
ICATCES

E. E. SULAK H. Yılmaz Emrah Özkaynak

Ses tanıma çalışmaları son yıllarda çeşitli alanlarda kullanılmak amacıyla yaygın üzerinde çalışılan alanlardan birisi olmuştur. Ses tanıma işlemlerinin uygulamalarına bakıldığında konuşma tanıma, konuşmacı tanıma, kimlik tespiti, cinsiyet tanıma disiplinleri yoğun olarak çalışmalar üretilen konulardır. Ses tanıma bilgisayar ile insan arasındaki iletişimde sesli kontrole imkân tanımasından dolayı yapılan çalışmaların bu alana yoğunlaşmasında etkili olmaktadır. Bilgisayar ile insan arasındaki sesli kontrolün yapılabilmesi sadece bu alanda değil aynı zamanda elektronik cihazların da sesle kontrolünde etkili olmaktadır. Ses tanıma işlemleri son yıllarda yoğun olarak üzerinde çalışılan konulardan birisi olmakla birlikte bu alanda yapılan çalmaların 1950’lerden beri devam eden bir süreç içinde geliştirilmeye devam edildiği görülmektedir. Ses tanıma işlemlerinin yapıldığı çalışmalara bakıldığında, konuşmacı tespiti, konuşma tanıma, konuşmacıya bağımlı konuşma tanıma, konuşmacıdan bağımsız konuşma tanıma, sesin metne dönüştürülmesi gibi alt disiplinlerin ortaya çıktığı görülmektedir. Ses tanıma işlemlerinde önemli aşamalardan bir tanesi kullanılan yöntemdir. Hangi alt disiplin için hangi yöntemin daha verimli olabileceğini tespit etmek üzerinde çalışılan önemli konulardan bir tanesidir. Ses tanıma işlemlerinde kullanılan pek çok yöntem vardır. Bu çalışmada geliştirilen cinsiyet tanıma sistemi için Temel Bileşenler Analizi Yönteminin performansı değerlendirilmiştir.

Akademik Bilişim
AB

Emrah Özkaynak E. E. SULAK H. Yılmaz