SEARCH RESULT

Uçak yüzeyindeki yapısal buzlanma donma noktasına yakın ortam sıcaklıklarında havada bulunan özellikle süper soğumuş su buharının veya damlacıklarının uçak yüzeyine çapması ve birikmesiyle meydana gelmektedir. Uçakta oluşan buzlanma, uçuş performanslarını olumsuz yönde etkileyerek uçağın pozitif dengesini bozup, uçuş güvenliğini azaltan önemli bir olaydır. Kötü hava koşullarında uçaklarda meydana gelen buzlanma aerodinamik yapıyı bozarak birçok kazaya neden olmuştur. Uçaklarda güvenlik önlemi olarak bulunan buz önleyici sistemler her ne kadar buzun etkisini azaltsa da, hava şartlarındaki ani değişimler uçağın her an buzlanma riski altında bulunmasına sebep olmaktadır. Ortam sıcaklığı ve nem oranı uçaklarda buzlanmaya sebep olan en önemli parametreler olarak sayılabilir. Bu çalışmada yapay sinir ağları kullanılarak hava durumu performans parametrelerine göre uçaklarda meydana gelen ve kimi zaman hayati önem taşıyan buzlanma risk tahmini yapılmış ve ayrıca sonuçların iyileştirilmesine yönelik öneriler sunulmuştur. Structural ice occurs with accretion of super-cooled liquid onto the external surfaces of the airplane during flight. The icing on to airplane is one of the most serious hazards which affects the aircraft performance and degrades the airworthiness of the aircraft. Adverse weather conditions are the reason of some aircraft accidents with aerodynamic performance degradation induced by ice accretion. Although de-icing systems using for safety in airplanes reduces the effect of the icing, sudden deviations on the weather condition cause the risk of icing. The most important parameters causing to icing are temperature and humidity. In this paper, the icing thickness has been predicted by using neural network for airplane according to the performance parameters related to weather conditions. Also, the suggestions for improving the results have been presented.

International Symposium on Industrial Design Engineering
ISIDE14

Serhat FENAR Hamdi ERCAN Sezai Alper TEKİN