PREDICTION OF COMBUSTION PARAMETERS OF DIFFERENT FUELS USING MULTIPLE LINEAR REGRESSION
Alaattin Osman Emiroglu Ahmet Keskin Mehmet Sen
AbstractAbstract: In this study, multiple linear regression (MLR) were used for estimation of combustion parameters of different fuels from their fuel properties. For developing MLR based models fuel properties such as density, viscosity, lower heating value, cetane number and oxygen content were used for estimating to combustion parameters such as start of injection (SoI), start of combustion (SoC), ignition delay (ID), maximum cylinder pressure (Pmax), maximum presure rise (Rmax) and maximum heat release rate (HRRmax). For the modeling, experimental data sets of a diesel engine operating at 10 Nm load at 1500 rpm with different fuels were used. Correlation coefficient (R) values were found 0.988; 0.900; 0.954; 0.890; 0.963 and 0.948 for SoI, ID, SoC, Pmax, Rmax, and HRRmax correspondingly in linear regression analysis. Özet: Bu çalışmada farklı yakıtların yanma parametrelerinin yakıt özelliklerine göre tahmininde çoklu doğrusal regresyon (ÇDR) kullanılmıştır. Enjeksiyon başlangıcı (EB), yanma başlangıcı (YB), tutuşma gecikmesi (TG), maksimum silindir basıncı (Pmax), maksimum basınç artışı (Rmax) ve maksimum ısı salınım oranı (ISOmax) gibi yanma parametrelerini tahmin etmek için ÇDR tabanlı modeller geliştirirken yoğunluk (yo), viskozite (viz), alt ısıl değer (aıd), setan sayısı (ss) ve oksijen içeriği (o) gibi yakıt özellikleri kullanılmıştır. Model oluştururken dizel yakıt, pamuk yağı biyodizeli ve butanol, etanol ve metanol gibi farklı alkol karışımlarının 10 Nm motor yükünde elde edilen veriler kullanılmıştır. Doğrusal regresyon analizinde EB, YB, TG, Pmax, Rmax ve ISOmax için benzerlik katsayısı (R2) değerleri sırasıyla 0,988; 0,900; 0,954; 0,890; 0,963 ve 0,948 olarak bulunmuştur.