Genetik algoritma kullanarak Tekil Değer Ayrışımı tabanlı kırılgan ve kör resim damgalama
AbstractBu çalışmada, Tekil Değer Ayrışımı (Singular Value Decomposition - SVD) ve Genetik Algoritma (GA) kullanarak yeni bir kırılgan ve kör resim damgalama tekniği geliştirilmiştir. Ölçekleme faktörleri (Scaling factors - SFs) kullanılarak satırları ölçeklenmiş olan damga resmin her bir satırı, bloklara ayrılmış orijinal resmin her bir bloğunun tekil değerlerine (Singular values - SVs) eklenerek damgalanmış resim elde edilmiştir. Önerilen algoritmada, resmin kalitesini değiştirmeden olabildiğince yüksek saydamlık için çoklu ölçekleme faktörleri GA kullanılarak bulunmuştur. Damgalanmış resme döndürme ve filtreleme gibi farklı saldırılar uygulanarak kırılganlık tespiti yapılmıştır. Ayrıca, damga çıkarma işleminde orijinal resim ve damga kullanılmadığından geliştirilen yöntem bir kör damgalamadır. Deneysel sonuçlar, orijinal resim ile damgalanmış resmin tamamen benzer olduğunu ve saldırı olmadan damga olduğu gibi elde edilirken, saldırı olması halinde de gömülen damganın tamamen bozulduğunu göstermektedir.