Akademik Bilişim

Görüntülerdeki Araba Nesnelerinin Belirlenmesi İçin Derin Öğrenme Ile Bir Model Eğitilmesi

Doğa Barış Özdemir Ahmet Cumhur Kınacı

Abstract

Bu çalışmada sabit ve hareketli görüntülerdeki arabaların tespit edilmesini sağlayacak bir modelin mevcut derin öğrenme yöntemleri kullanılarak geliştirilmesi yapılmıştır. Görüntü işleme problemlerinde başarılı sonuçlar veren Konvolüsyonel Sinir Ağları (CNN) model eğitim yöntemi olarak belirlenmiştir. Pratikte böyle bir modelin geliştirilmesi için kullanılabilecek yazılımlar ve araçlar tecrübe edilmiş ve bu bildiride anlatılmıştır.

Conference
Akademik Bilişim
Keywords
Derin Öğrenme Nesne Tespiti Konvolüsyonel Sinir Ağları Tensorflow Deep Learning Object Detection Convolutional Neural Network

Language
Turkish

Subject
Computer Science