Akademik Bilişim

Karabük İli Hava Kirletici PM10 Gösterge Seviyesinin Yapay Sinir Ağı Ve Çoklu Regresyon Yöntemleriyle Tahmin Edilmesi

Kürşat Mustafa KARAOĞLAN Ü. ATİLA Yusuf Kurtgoz Oğuz Findik

Abstract

Bu çalışmada; Yapay Sinir Ağı - Çok Katmanlı Algılayıcı (YSA-ÇKA) ve Çoklu Regresyon Analizi (ÇRA) yöntemleri kullanılarak, Türkiye’de demir çelik endüstrisine ev sahipliği yapan başlıca iller arasında yer alan Karabük kentsel alanına ilişkin, günlük Partikül Madde (PM10) kirletici gösterge seviyesinin tahminine yönelik bir yaklaşım sunulmuştur. Söz konusu yaklaşımda, veri seti olarak 2005 ile 2015 yıllarına ilişkin günlük olarak ölçülmüş, meteorolojik gözlem verileri ve kirletici değerler kullanılmıştır. Gerçekleştirilen deneysel çalışmalar sonucunda; hava kirletici değerlerin tahmininin mümkün olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Ayrıca uygulanan YSA-ÇKA ve ÇRA yöntemleriyle elde edilen sonuçların performansları da değerlendirilmiştir. Deneysel çalışmalar sonucunda, YSA-ÇKA yönteminin, ÇRA’ya göre daha iyi bir performans gösterdiği sonucuna ulaşılmıştır.



Conference
Akademik Bilişim
Keywords
Hava kirliliği tahmini çok katmanlı algılayıcı çoklu regresyon analizi yapay sinir ağı PM10

Language
Turkish

Subject
Computer Science

Full Paper (PDF)

408 views
384 downloads